2026. október 23., péntek · Eszközök

A Google elkülönített virtuális gépet ad minden Gemini-ügynöknek

A Google bejelentette az Agent Compute Engine szolgáltatást, amely minden egyes AI-ügynöknek saját, hardveresen elkülönített mikro-virtuális gépet biztosít. A vállalat szerint a rendszer már most működteti a Gemini-ügynököket, nyilvános előnézete pedig a következő hónapokban indul, és minden ügynök a Google Titanium chipje által védett microVM-ben fut, amely tétlenség esetén automatikusan szüneteltethető, felszabadítva az erőforrást mások számára. A megosztott memóriahasználat a cég állítása szerint csökkenti az üzemeltetési költségeket, a nyílt forráskódú Agent Substrate Kubernetes-futtatókörnyezet pedig a Google szerint tízszer annyi ügynököt enged elhelyezni egyetlen szerveren. A vállalat egy 200 000 ügynökkel végzett tesztben 500 milliszekundum alatti felfüggesztési és visszaállítási időt mért. A Google emellett token-követést, modell-útválasztást, valamint külső azonosságszolgáltatók, köztük a Ping Identity és a SailPoint támogatását is bevezeti, ezek a kontrollok pedig a Cloud Run, a GKE és a felügyelt végpontok szolgáltatásokra is kiterjednek majd.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A szolgáltatás a felhőszolgáltatók közötti versenyben az ügynöki AI üzemeltetési költségeit csökkentheti azzal, hogy a Google állítása szerint tízszeres sűrűséget és félmásodperces szüneteltetést tesz lehetővé.

Források

The Decoder

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI eszközök #Google#Agent Compute Engine

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 23., péntek napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

A Google nyilvánosan is elérhetővé tette a SynthID AI-tartalomfelismerőt

A Google kedden globálisan elérhetővé tette a SynthID Detector nevű weboldalt, amely bárki számára lehetővé teszi, hogy ellenőrizze: egy kép, videó vagy hangfájl AI-val készült-e. A szolgáltatás eddig csak kiválasztott újságírók és kutatók számára volt elérhető, most mindenki használhatja Google-, OpenAI- vagy Apple-fiókkal bejelentkezve. A Google szerint az eszköz nemcsak a saját Gemini, Veo és Lyria modelljeiből származó SynthID vízjeleket ismeri fel, hanem a partnerek, köztük az OpenAI, az Nvidia és a Kakao vízjeleit is, az Apple támogatása pedig hamarosan érkezik. A cég közlése szerint eddig több mint 180 milliárd kép és videó, valamint 240 ezer évnyi hanganyag kapott SynthID-jelölést, és naponta egymillió ellenőrzési kérés érkezik a Gemini alkalmazásban, a Chrome-ban és a Keresőben. A felhasználók naponta mintegy tíz kép-, videó- és hangellenőrzést végezhetnek, és a rendszer csak azt jelzi, hogy tartalmaz-e SynthID vízjelet, nem univerzális AI-detektor.

25 éves a Google képkereső, megújul a felület és AI-képgenerálás kerül a találatokba

A Google a képkeresője 25. évfordulója alkalmából jelentős felületmegújítást jelentett be. Az Ars Technica beszámolója szerint az eddig minimalista kezdőoldal helyett egy folyamatosan frissülő képgaléria fogadja majd a felhasználókat, amelyet a Google a felhasználó keresési és böngészési előzményeiből levezetett érdeklődés alapján állít össze. A vállalat emellett újra előtérbe helyezi a Gyűjtemények (Collections) funkciót, amellyel a felhasználók elmenthetik a tetszésük szerinti képeket. A frissítés részeként a Google a Nano Banana nevű AI-képgeneráló modelljét – amely korábban a Geminiben és az AI Mode-ban volt elérhető – az AI Overviews keresési összefoglalókba is integrálja, így a felhasználók közvetlenül a keresési találatoknál kérhetnek mesterséges intelligenciával generált képeket.

Az OpenAI közös token-keretet vezet be a ChatGPT és a Codex között

A The Decoder egy frissített OpenAI támogatási oldalra hivatkozva azt írja, hogy decembertől a Plus, Pro és Business előfizetések egyetlen közös token-keretet osztanak meg a ChatGPT és a Codex között. Az OpenAI ezzel olvasztja be a Work agentikus funkcióit a fő ChatGPT felületbe, amit korábban már bejelentett. A felhasználók a Beállításokban láthatják a fennmaradó keretet és a frissítés idejét; a limit elérésekor várhatnak a megújulásra, előfizetést válthatnak, vagy extra kreditet vásárolhatnak. Az Instant modellel folytatott beszélgetések nem számítanak bele a keretbe, így papíron marad a fix áras szolgáltatás, de a lap szerint az intenzív használat az olcsóbb csomagokon várhatóan gyengébb minőségű válaszokat eredményez majd. A cikk szerint a lépés feltehetően egyrészt a magasabb árú csomagok nemrég megduplázott limitjeire épít, másrészt valószínűleg válasz a ChatGPT egyre bonyolultabbá váló kezelőfelületét ért kritikákra.

Az NVIDIA TensorRT Edge-LLM egyszerűsíti az edge AI-fejlesztést a DGX Sparkon

Az NVIDIA bemutatta a TensorRT Edge-LLM nevű könnyűsúlyú C++ futtatókörnyezetet, amely a vállalat szerint lehetővé teszi, hogy fejlesztők néhány paranccsal AI-modelleket futtassanak és teszteljenek a most 64GB-os kiépítésben elérhető NVIDIA DGX Spark gépen. A trtedge parancssori eszköz letölti a kiválasztott modellt és optimalizált TensorRT motorokat épít, a cég bemutatója szerint a Nemotron-3.5 Lightning modellel néhány lépésben chat-munkamenet indítható, illetve OpenAI-kompatibilis API-kiszolgáló is futtatható helyben. Az NVIDIA közlése szerint a DSpark nevű spekulatív dekódolási módszer három draft tokennel a HumanEval promptokon átlagosan 73,4-ről 126,9 tokenre növelte a másodpercenkénti generálási sebességet, miközben a csúcsmemória-használat 27,9GB maradt. Ugyanez a futtatókörnyezet a vállalat szerint a fejlesztői DGX Sparkról közvetlenül átvihető a Jetson Thor, a DRIVE AGX Thor és az IGX Thor beágyazott платформokra.