2026. június 30., kedd · Modellek

A kínai Zhipu AI azt állítja, hogy nyílt súlyú GLM-5.2 modellje egyes kiberbiztonsági feladatokban felveszi a versenyt a Mythosszal

A kínai Zhipu AI (Z.ai) kiadta nyílt súlyú GLM-5.2 modelljét, amelyről egyes kutatók a The Verge beszámolója szerint azt állítják, hogy bizonyos sebezhetőség-keresési és kiberbiztonsági forgatókönyvekben az Anthropic Mythos modelljéhez hasonló teljesítményt nyújt. A forrás hangsúlyozza, hogy általánosabb feladatokban a GLM továbbra is elmarad az Anthropic és az OpenAI modelljeitől, ugyanakkor a kínai modellek képességbeli lemaradása jelentősen csökkent. Az amerikai kormányzat a fejlett, sebezhetőségeket felismerni képes MI-modelleket nemzetbiztonsági kockázatnak tekinti, és korlátozni igyekszik Kína hozzáférését az ilyen technológiákhoz és a betanításukhoz szükséges hardverekhez. Mivel a GLM nyílt súlyú, bárki letöltheti és futtathatja, ami rugalmasságot ad, de egyben visszaélési kockázatot is jelent, mivel a felügyelet nehezen biztosítható.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A nyílt súlyú kínai modell kiberbiztonsági képességeire vonatkozó állítás új dimenziót ad az amerikai–kínai MI-verseny nemzetbiztonsági vetületének.

Források

The Verge

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI kutatás #Zhipu AI#kiberbiztonság

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. június 30., kedd napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Zhipu AI kiadta a GLM-5.3 kódoló modellt, sebezhetőség-keresésre is élesítve

A kínai Zhipu AI (Z.ai) bemutatta a GLM-5.3 nyelvi modellt, amely ugyanazt az alapmodellt használja, mint elődje, a GLM-5.2, a fejlődés kizárólag kiterjesztett utótanításból (post-training) származik. A vállalat állítása szerint ez jelenleg a legerősebb nyílt súlyú kódoló modell, a legnagyobb javulást ügynökalapú (agent) feladatokban érte el. Zhipu közölte, hogy a modellt kifejezetten szoftveres sebezhetőségek felderítésére szánt adatokkal képezték, és állítása szerint a GLM-5.3 összefüggő kihasználási láncokat képes megtervezni. Kínai biztonsági csapatokkal együttműködve 269 projektben 2436 sebezhetőséget találtak, ezeket nyilvános nyilvántartásban dokumentálták. A modell elérhető a GLM Coding Plan előfizetésen, a súlyok biztonsági felülvizsgálat után két hét múlva válnak nyílt forráskódúvá.

Mistral Large 4: billió paraméteres, Európában épített AI-modell kiberbiztonsági éllel

A Mistral AI nyilvános előnézetben elérhetővé tette a Mistral Large 4-et (ML4), egy billió paraméteres, natívan multimodális modellt, amelyet a cég saját európai adatközpontjaiban, 3800 NVIDIA Grace Blackwell GPU-n tanított; a teljes súlyokat október végén adják ki. A Mistral állítása szerint ML4 a legjobb nyílt súlyozású modell az USA-ból vagy Európából, és élen jár kiberbiztonsági, pénzügyi és jogi feladatokban, mert sebezhetőségeket is reprodukál és javít, amit a versenytársak biztonsági szűrői gyakran megtagadnak. A független Artificial Analysis Intelligence Index szerint ML4 38 pontot ért el, ami jelentős ugrás a Mistral Large 3 9 és a Mistral Medium 3.5 14 pontjához képest, de így is messze elmarad a piacvezető Claude Opus 5.5 (Max) 58 pontjától. A teljes súlyok megjelenéséig a cég kiberbiztonsági szakértőkkel, ellenőrzött partnerekkel és állami szervekkel teszteli a modell csökkentett moderációjú, bővített kiberképességű változatát.

OpenAI kritikus kiberkockázatúnak minősíti a GPT-6 Astrát

Az OpenAI, amely szeptember 4-én mutatta be a GPT-6 Astrát mint saját, „AGI-korszakot” ígérő modelljét, most saját Preparedness Framework-je szerint „Critical” szintűnek minősítette a rendszert kiberbiztonsági kockázat terén – ez az első ilyen besorolású modell a cég történetében. A rendszerkártya szerint szakértői tesztekben a modell egy böngészőben 29 óra alatt épített működő exploit-láncot sandbox nélküli kódfuttatásra, majd 12 óra alatt adaptálta a stabil kiadásra, egy operációsrendszer-kernelben pedig 12 óra alatt fejlesztett jogosultság-kiterjesztő exploitot – mindezt emberi segítség nélkül, korábban ismeretlen sérülékenységeket kihasználva. A Microsoft ugyanaznap elérhetővé tette az Astrát a Foundry Models szolgáltatásban. Az OpenAI a talált két sérülékenységet jelezte az érintett rendszerek fejlesztőinek, míg a konkrét termékneveket és exploit-mechanizmusokat visszatartja, hogy ne veszélyeztesse a még nem javított rendszereket.

OpenAI kiberbiztonsági AI-modellt indított sebezhetőségek felderítésére

Az OpenAI bővítette Daybreak nevű kiberbiztonsági programját egy új, GPT-5.6-Cyber nevű modellel, amelyet kifejezetten sérülékenységek felkutatására és exploitok fejlesztésére képeztek ki. A program két szintre oszlik: a Daybreak Blue védekező feladatokra, például malware-elemzésre és incidenskezelésre szolgál, míg a Daybreak Red offenzív biztonsági kutatóknak nyújt hozzáférést a GPT-5.6-Cyberhez, amely a vállalat állítása szerint a többi modell által jellemzően blokkolt érzékeny biztonsági kérdések 95 százalékára is válaszol. A hozzáféréshez személyazonosság-ellenőrzés, fiókbiztonsági intézkedések és jogi nyilatkozatok szükségesek, 2026. szeptember 1-től pedig hardveres biztonsági kulcs is kötelező lesz. Az OpenAI szerint a támadók egyre inkább mesterséges intelligenciát vetnek majd be kibertámadásokhoz, a védekezők felkészülési ideje pedig szűkül.