2026. július 13., hétfő · Társadalom

A LinkedIn vezeti az AI-generált tartalmak rangsorát: a hosszú posztok 41 százaléka mesterséges intelligenciával készül

A Pangram elemzőcég Chrome-bővítményével 2026 áprilisa és júniusa között több mint egymillió bejegyzést vizsgált öt platformon. Az eredmények szerint a 250 szónál hosszabb posztok negyede AI-generált, de a LinkedIn kiemelkedik: a hosszú bejegyzések 41 százalékát jelölte AI-eredetűnek a rendszer. Az X/Twitter hosszú cikkeinél közel 50 százalékos arányt mértek, míg a Substack-en mintegy 10 százalékot; a Reddit hozzászólásai 98 százalékban emberi eredetűek maradtak. A Pangram állítása szerint modelljük hamis pozitív aránya 0,01 százalék, de a forrás megjegyzi, hogy a valós AI-arány akár magasabb is lehet. A tanulmány nem tesz minőségi állítást, a LinkedIn viszont már lépéseket tett az AI-posztok visszaszorítására.

Miért fontos?

Az adatok platformszintű képet adnak arról, milyen mértékben terjed az AI-generált szöveg a közösségi médiában.

Források

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 13., hétfő napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Új "humanizáló" eszköz képes eltüntetni az AI-generált szöveg jeleit – tudósok aggódnak

Jie Ding, a University of Minnesota gépi tanulás kutatója június 20-án közzétett egy akadémiai célú "humanizáló" eszközt, amely tudományos cikkek és pályázatok nyelvezetét a szerző saját stílusához igazítja, miközben eltávolítja az AI-használat nyelvi nyomait. A Pangram AI-detektáló platform vezérigazgatója, Max Spero szerint az eszköz egyelőre nem túl kifinomult, és a Pangram az átalakított szövegek nagy részét felismeri – bár nem mindet. Egyes kutatók, köztük Francisco Maria Calisto (University of Lisbon), dicsérik a megoldást, míg mások, például Cassidy Sugimoto (Carnegie Mellon University) attól tartanak, hogy az ilyen eszközök arra csábítják a tudósokat, hogy az AI-használatot ne vallják be. A Nature cikke szerint több kiadó megengedi az AI korlátozott használatát kéziratok készítésekor, de annak bejelentését megkövetelik.

A Guardian feltárta: egy skóciai, 8,2 milliárd fontos AI-adatközpont félrevezette a közvéleményt a megújuló energiával kapcsolatban

A Guardian oknyomozó cikke szerint egy vidéki Skóciában tervezett, 8,2 milliárd font értékű AI-adatközpont-komplexum félrevezető módon állította, hogy teljes egészében helyszíni megújuló energiával fog működni. Az újságírók helyszíni riportja – köziratok vizsgálata és belső dokumentumok beszerzése révén – kimutatta, hogy a technológiai óriások infrastrukturális ígéretei gyakran nem állják ki a valóság próbáját. A lap munkatársai szerint az AI-boomot fizikai korlátok, energia- és vízellátási kérdések, valamint a helyi közösségekre gyakorolt hatás határozza meg, nem csupán a digitális fejlesztések. A Guardian szerkesztősége hangsúlyozza, hogy a technológiai újságírás egyre inkább a terepmunkára és a fizikai világ vizsgálatára épül, mivel az adatközpontok a környezetvédelmi és energiapolitikai témákkal fonódnak össze.

Egyre élesebb küzdelem bontakozik ki az AI-adatközpontok ellen a helyi közösségekben

A The Verge beszámolója szerint az AI-adatközpontok elleni közösségi ellenállás egyre erőteljesebbé válik világszerte. A jelenség előzménye, hogy már 2015-ben ír lakosok évekig tartó jogi csatában akadályozták meg az Apple egymilliárd dolláros adatközpontjának megépítését az írországi Athenryben – a cég végül 2018-ban feladta a projektet. 2026-ra az AI-adatközpontok energiaigénye olyan mértékűvé nőtt, hogy a lap szerint egyes létesítmények teljes amerikai tagállamok fogyasztásával vetekednek. Az Egyesült Államok Energiainformációs Hivatala (EIA) közlése alapján az idei évben a kereskedelmi energiafogyasztás – elsősorban az adatközpont-építkezések miatt – először haladja meg a lakossági fogyasztást. A közelben élő lakosok emelkedő energiaköltségekről, vízszennyezésről, zaj- és fényszennyezésről, valamint üvegházgáz-kibocsátási aggályokról számolnak be.

Szoftverfejlesztők válságban: hogyan alkalmazkodnak a mérnökök az AI térhódításához

A The Guardian riportja szerint az amerikai szoftverfejlesztők egyre bizonytalanabb helyzetben találják magukat az MI-eszközök terjedése miatt. A cikk több mint egy tucat mérnökkel készült interjúra épül: sokan arról számolnak be, hogy munkájuk az önálló kódolásról az MI által generált kód felülvizsgálatára tolódott át. A Google a lap szerint azt állítja, hogy kódjának már 75%-át MI írja. A 2022-ben még 1,5 millió, az országos medián kétszeresét kereső szakma képviselői közül a ChatGPT megjelenése óta több mint 600 000 tech-dolgozó veszítette el állását az Egyesült Államokban. A mérnökök válaszai között szerepel az alapok megerősítése, új készségek elsajátítása, kollektív fellépés vagy akár a pályaelhagyás fontolgatása.