2026. október 10., szombat · Üzlet

Amazon is véget vet az adatközpont-megállapodások titkosságának

Az Amazon bejelentette, hogy felhagy a titoktartási megállapodások (NDA) használatával, amikor helyi önkormányzatokkal tárgyal adatközpont-beruházásokról. A lépés a Microsoft korábbi, hasonló döntését követi. A TechCrunch cikke szerint a titkolózás táplálta a közösségi ellenállást az AI-infrastruktúrával szemben, aminek nyomán New Yorktól San Franciscóig több száz moratóriumot javasoltak vagy fogadtak el a helyi hatóságok. A cikk az Equity podcast beszélgetését is idézi, amely azt firtatja, hogy az NDA-k elhagyása valóban megváltoztatja-e az adatközpont-ügyletek lebonyolítását, vagy csak látszatintézkedés. A hír szerint a bizalom felépítése kulcskérdéssé vált a nagy techcégek számára a terjeszkedés folytatásához.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

Az Amazon döntése azért fontos, mert a helyi ellenállás és a moratóriumok ténylegesen lassíthatják vagy megakadályozhatják az AI-hoz szükséges adatközpont-bővítéseket, így a vállalat üzleti érdeke fűződik a bizalom helyreállításához.

Források

TechCrunch AI

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 10., szombat napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Nvidia és Amazon milliárdokat fektet AI-energiaellátásba

A The Information szerint az Nvidia akár 3 milliárd dollárt fektethet a texasi Lancium energiafejlesztőbe, amely az OpenAI és az Oracle közös adatközpontját is ellátja; egy 2 milliárd dolláros részesedés a cég kb. 20 százalékát jelentené a 10 milliárd dollárra becsült vállalatban. A Lancium már 4 gigawattra kötött szerződést Texasban, és további 15 gigawattnyi kapacitást fejleszt. A New York Times szerint az Amazon egy Pecos megyei gázüzemű erőmű mögé állt be, amely évi akár 33 millió tonna CO2-t bocsáthatna ki, ami az ország legszennyezőbb erőművévé tenné; a 35 turbina akár 7,65 gigawattot termelhetne egy Amazon-adatközpont számára. Az Amazon szóvivője szerint a klímacélok érvényben vannak, de elismerte, hogy az AI-adatközpontok nehezíthetik az elérésüket.

Az Amazon 13 milliárd dollárt fektet indiai felhő- és AI-infrastruktúrába

Az Amazon bejelentette, hogy további 13 milliárd dollárt fektet be Indiában felhőalapú és mesterséges intelligencia infrastruktúra fejlesztésére. A beruházás célja, hogy kiszolgálja az ország gyorsan növekvő digitális és AI-igényeit, miközben a globális technológiai vállalatok versenyeznek az indiai piac megragadásáért. Az India AI-ambícióit vizsgáló elemzések ugyanakkor rámutatnak, hogy az ország – beleértve Mukesh Ambani mélytech-törekvéseit is – még komoly lemaradásban van a technológiai önállóság terén. A szakértők szerint Indiának jelentős fejlesztésekre van szüksége ahhoz, hogy valóban önfenntartó AI-ökoszisztémát építsen ki.

OpenAI kitart három biztonsági kutató elbocsátása mellett

Az OpenAI pénteki X-bejegyzésében megerősítette, hogy Jasmine Wangot, Tomek Korbakot és Mikita Balesnit azért bocsátotta el, mert megsértették az érzékeny vállalati információk kezelésére vonatkozó szabályokat, és a cég szerint belső vizsgálat a nyílt levélben leírtakon túli szabálysértéseket is feltárt, részletek nélkül. A három kutató csütörtöki nyílt levelében tagadta, hogy bármilyen eljárást megszegtek volna, és azt állította, hogy a hozzáférésük és a külső biztonsági szervezetekkel folytatott együttműködésük addig bevett gyakorlat volt az OpenAI-nál. A kutatók szerint az elbocsátás dermesztő hatással van a kollégákra, akik most bizonytalanok abban, mi számít még elfogadható biztonsági munkának. A TechCrunch szerint a trió azt is tagadta, hogy közük lett volna a The Informationhoz kiszivárgott, az új modellek kevésbé megfigyelhető gondolatmenet-architektúrájára vonatkozó információkhoz.

Új IEEE képzési program az AI-chipek tervezéséről

Az IEEE Educational Activities az IEEE Computer Society támogatásával öt kurzusból álló képzési programot indított „AI Processor Architecture, Design Principles, and Performance” néven. A program célja, hogy a mérnökök felkészüljenek az AI-hardverek egyre bonyolultabb tervezési kihívásaira, amelyeket a nagyobb, paraméterdúsabb modellek és az úgynevezett „memória fal” jelensége okoz, vagyis hogy az adatmozgatás a memória és a processzor között egyre inkább korlátozza a teljesítményt. A kurzusok a tervezési alapelvektől a fejlett architektúrákon át a neurális feldolgozó egységek (NPU) ipari alkalmazásáig, valamint az edge, felhő, kvantum és IoT környezetekre szabott tervezésig terjednek. A program hardverépítészeknek, chiptervezőknek, beágyazott rendszerek fejlesztőinek és adatközponti mérnököknek szól, beleértve az AI-chiptervezés felé váltó szakembereket is.