2026. október 10., szombat · Üzlet

Új IEEE képzési program az AI-chipek tervezéséről

Az IEEE Educational Activities az IEEE Computer Society támogatásával öt kurzusból álló képzési programot indított „AI Processor Architecture, Design Principles, and Performance” néven. A program célja, hogy a mérnökök felkészüljenek az AI-hardverek egyre bonyolultabb tervezési kihívásaira, amelyeket a nagyobb, paraméterdúsabb modellek és az úgynevezett „memória fal” jelensége okoz, vagyis hogy az adatmozgatás a memória és a processzor között egyre inkább korlátozza a teljesítményt. A kurzusok a tervezési alapelvektől a fejlett architektúrákon át a neurális feldolgozó egységek (NPU) ipari alkalmazásáig, valamint az edge, felhő, kvantum és IoT környezetekre szabott tervezésig terjednek. A program hardverépítészeknek, chiptervezőknek, beágyazott rendszerek fejlesztőinek és adatközponti mérnököknek szól, beleértve az AI-chiptervezés felé váltó szakembereket is.

Egy forrás Ehhez a hírhez egy forráslink áll rendelkezésre.

Miért fontos?

A program azért jelentős, mert a chiptervezőknek a kurzusok szerint már nem elég statikusan értékelniük a rendszereket, hanem hardver- és hálózati algoritmus-együttoptimalizálást kell elsajátítaniuk a throughput, a késleltetés és az energiahatékonyság közötti kompromisszumok kezeléséhez.

Források

IEEE Spectrum AI

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #IEEE#AI chiptervezés

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 10., szombat napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

OpenAI kitart három biztonsági kutató elbocsátása mellett

Az OpenAI pénteki X-bejegyzésében megerősítette, hogy Jasmine Wangot, Tomek Korbakot és Mikita Balesnit azért bocsátotta el, mert megsértették az érzékeny vállalati információk kezelésére vonatkozó szabályokat, és a cég szerint belső vizsgálat a nyílt levélben leírtakon túli szabálysértéseket is feltárt, részletek nélkül. A három kutató csütörtöki nyílt levelében tagadta, hogy bármilyen eljárást megszegtek volna, és azt állította, hogy a hozzáférésük és a külső biztonsági szervezetekkel folytatott együttműködésük addig bevett gyakorlat volt az OpenAI-nál. A kutatók szerint az elbocsátás dermesztő hatással van a kollégákra, akik most bizonytalanok abban, mi számít még elfogadható biztonsági munkának. A TechCrunch szerint a trió azt is tagadta, hogy közük lett volna a The Informationhoz kiszivárgott, az új modellek kevésbé megfigyelhető gondolatmenet-architektúrájára vonatkozó információkhoz.

Amazon is véget vet az adatközpont-megállapodások titkosságának

Az Amazon bejelentette, hogy felhagy a titoktartási megállapodások (NDA) használatával, amikor helyi önkormányzatokkal tárgyal adatközpont-beruházásokról. A lépés a Microsoft korábbi, hasonló döntését követi. A TechCrunch cikke szerint a titkolózás táplálta a közösségi ellenállást az AI-infrastruktúrával szemben, aminek nyomán New Yorktól San Franciscóig több száz moratóriumot javasoltak vagy fogadtak el a helyi hatóságok. A cikk az Equity podcast beszélgetését is idézi, amely azt firtatja, hogy az NDA-k elhagyása valóban megváltoztatja-e az adatközpont-ügyletek lebonyolítását, vagy csak látszatintézkedés. A hír szerint a bizalom felépítése kulcskérdéssé vált a nagy techcégek számára a terjeszkedés folytatásához.

Google univerzális Gemini-ügynököt indít vállalati ügyfeleknek

A Google csütörtöki Gemini at Work eseményén bemutatta új, úgynevezett „univerzális” Gemini-ügynökét, amely a Gemini Enterprise alkalmazáson belül, egyetlen felületről képes feladatokat végrehajtani a Workspace-eszközökben (Gmail, Drive, Docs, Sheets, Calendar), valamint mobilon, asztali gépen és olyan külső appokban is, mint a Slack vagy a Microsoft 365. A vállalat szerint az ügynök felhőben fut, így minden eszközön megőrzi a kontextust, feladatspecifikus al-ügynökökkel dolgozhat, és akár saját „@agents.company.com” céges e-mail-címmel rendelkező „munkatárs-ügynökként” is működhet. A Google Cloud vezérigazgatója, Thomas Kurian szerint az ügynöknek már nem utasításokat, hanem célokat lehet adni, amelyeket önállóan tervez meg és hajt végre. A funkció egyelőre csak vállalati ügyfeleknek érhető el zárt előzetes tesztelésben; a Google korábban, májusban már indított egy fogyasztói Gemini Spark nevű ügynököt is, külön felületen.

Nous Research 1,5 milliárd dolláros értékelésen zárta új tőkebevonását

A Nous Research, a nyílt forráskódú Hermes Agent fejlesztője 90 millió dolláros Series B kört zárt 1,5 milliárd dolláros értékelésen, ezzel megerősítve a TechCrunch korábbi értesülését. A kört a Robot Ventures vezette, társbefektetőként többek között az Nvidia, a Union Square Ventures, a Menlo Ventures, a Samsung és az 1789 Capital vett részt benne – utóbbinál Donald Trump Jr. is partner. A startup teljes tőkebevonása így 158 millió dollárra nőtt. A cég szerint a Hermes Agentet több mint 24 millióan klónozták, és ez a globális AI-token-felhasználás mintegy 2,5 százalékát adja – ez a Nous saját becslése. A friss tőkéből a vállalat vállalati piacra lép a „Hermes for Businesses” szolgáltatással, amely testre szabott AI-ügynököket kínál több lépéses munkafolyamatokhoz, zárt adatkezelés mellett. A Wall Street Journal szerint a Nous 2026 szeptemberének közepére már mintegy 36 millió dolláros éves szintű bevételnél tartott, és 2026 végéig 100 millió dollár fölé várja ezt.