2026. augusztus 8., szombat · Üzlet

AMD felvásárolta a Taalas AI-chipfejlesztőt

Az AMD bejelentette, hogy megvásárolja a 2023-ban Torontóban alapított Taalas nevű startupot, amely különleges inferencia-chipeket fejleszt. A Taalas technológiája egy AI-modell architektúráját és betanított paramétereit közvetlenül a szilíciumba égeti, ami rendkívül gyors futtatást tesz lehetővé, viszont minden chipet egyetlen konkrét modellhez köt. A cég állítása szerint egy demó chip Llama 3.1-8B modellel felhasználónként 16 000 token/másodperc feletti sebességet ért el, ami sokszorosa a versenytárs hardvereknek. Az AMD a technológiát a jövőbeli gyorsítói közé illeszti, és az Instinct GPU-k mellett rendszerszintű megoldásként kínálja majd. A felvásárlás a szokásos hatósági jóváhagyásoktól függ.

Miért fontos?

A modellspecifikus, chipbe égetett inferencia jelentősen felgyorsíthatja az AI-futtatást, és az AMD ezzel erősíti versenyhelyzetét a Nvidiával szemben.

Források

The Decoder

Említve a tudásbázisban

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #AMD#Taalas

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 8., szombat napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Az AMD akár 5 milliárd dollárt fektet az Anthropicba, cserébe a Claude-fejlesztő az AMD chipjeit választja

Az AMD bejelentette, hogy akár 5 milliárd dolláros befektetést hajt végre az Anthropicban – a The Verge beszámolója szerint az ügylet részeként az Anthropic akár 2 gigawattnyi kapacitásban telepíti az AMD Instinct MI450 AI-gyorsítóit a chipgyártó új Helios rack-szintű rendszerében. Az első gigawattnyi kapacitást 2027 első felében tervezik üzembe helyezni. A partnerség emellett többéves mérnöki együttműködést is tartalmaz: az AMD saját szoftverfejlesztésében és terméktervezésében is alkalmazza majd az Anthropic Claude modelljét. Az Anthropic korábban a Google-lal, az Amazonnal, a SpaceX-szel és a TeraWulffal is kötött infrastrukturális megállapodásokat. A korábbi hírekhez képest – amelyek egy nem megerősített GitHub-profil alapján jelezték, hogy az Anthropic tesztelheti az AMD hardverét – most hivatalos, nagyszabású stratégiai megállapodás született a két cég között.

A Microsoft kiterjeszti AMD-partnerségét, az Nvidia chipmonopóliuma gyengül az AI-piacon

A Microsoft hivatalosan bejelentette, hogy az Azure felhőinfrastruktúráját az AMD legújabb Helios AI-platformjával és következő generációs EPYC processzoraival bővíti. Az együttműködés keretében három új virtuálisgép-típus érkezik: HDv2 adatfeldolgozásra, HXv2 elektronikai tervezésautomatizálásra és ND MI455X v7 AI-következtetési feladatokra. A The Decoder szerint az AMD egy másik nagy ügyfelet is megszerezhet: egy nyilvános GitHub-profil arra utal, hogy az Anthropic teszteli az AMD hardverét, de ez egyelőre nem megerősített. Satya Nadella szerint az ügyfeleknek több választási lehetőségre van szükségük az AI-infrastruktúrában, míg Lisa Su mérföldkőnek nevezte a partnerséget. Az Nvidia továbbra is erős árképzési pozícióban van, de az AMD és más egyedi chipgyártók egyre komolyabb versenyt támasztanak.

Hassabis lemond a napi vezetésről a Google DeepMindnél

A Google DeepMind társalapítója és eddigi vezérigazgatója, Demis Hassabis lemond az operatív irányításról: elnöki tisztséget vesz át, és az anyacég Alphabet fő tudományos vezetője lesz. A napi működést a régóta a céghez tartozó Koray Kavukcuoglu veszi át, de nem vezérigazgatói, csak alelnöki rangban. Egy volt Google-vezető szerint ez azt jelzi, hogy DeepMind elveszíti korábbi függetlenségét, és szorosabban az amerikai anyavállalat irányítása alá kerül; ugyanez a forrás azt is állítja, hogy a Gemini modellek piaci pozíciót veszítettek az Anthropic és az OpenAI rendszereivel szemben. A cégen belül feszültségek övezik a Pentagonnal való együttműködést, egy korábbi alkalmazott pedig jogi eljárást indított, mert állítása szerint gázai véleménye miatt bocsátották el.

Rippling AI-kiadási eszközt épített, miután milliókat égetett el tokenekre

A Rippling HR-szoftvercég a TechCrunch beszámolója szerint saját magán tapasztalta meg az AI-eszközök kontrollálatlan használatának veszélyeit: márciusban kiderült, hogy a mérnöki fejlesztési keret 40 százalékát AI-tokenekre költötték, a kiadás pedig havi 80 százalékkal nőtt. A cég elemzése szerint az alkalmazottak 10-15 százaléka termelte ki az AI-kiadás 60 százalékát, egy mérnök havi 50 ezer dollárt is elköltött, mert a dolgozók automatikusan a legdrágább, legújabb modelleket használták minden feladathoz. Ennek nyomán fejlesztették ki az AI Spend Console nevű terméket, amely a cég szerint egyénekre és csapatokra lebontva méri az AI-kiadást és annak tényleges megtérülését.