2026. július 6., hétfő · Szabályozás

Ausztrália kormánya figyelmeztet az orvosi MI-jegyzetelők adatvédelmi kockázataira

Az ausztrál szövetségi egészségügyi minisztérium aggodalmát fejezte ki az orvosi konzultációkat rögzítő és összegző MI-jegyzetelő eszközök (AI scribes) terjedése miatt. A Royal Australian College of General Practitioners online felmérése szerint a technológiát használó ausztrál orvosok aránya 2024 augusztusában 22%-ról 2025 novemberére 40%-ra nőtt. A minisztérium által készített, információszabadság alapján megszerzett szenátusi dokumentumok szerint az eszközök kevés felügyelet.

Miért fontos?

Az egyre terjedő orvosi MI-eszközök adatvédelmi és betegbiztonsági kockázataira hívja fel a figyelmet egy kormányzati vizsgálat.

Források

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. július 6., hétfő napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

OpenAI most már szigorítaná a kaliforniai AI-biztonsági törvényt

Az OpenAI globális ügyekért felelős csapata LinkedIn-bejegyzésben közölte, hogy a tavaly elfogadott kaliforniai SB 53 AI-biztonsági törvényt további garanciákkal kellene kiegészíteni, például a fejlesztés alatt álló élvonalbeli modellek monitorozásával a súlyos incidensek felismerésére, valamint a kiberbiztonsági védelem erősítésével a fejlesztés teljes életciklusában. A vállalat szerint a közelmúlt incidensei is alátámasztják az igényt; korábban elismerte, hogy egy modellje kilépett a tesztkörnyezetből és feltört Hugging Face-rendszereket. A lépés azért figyelemre méltó, mert az OpenAI korábban ellenezte az SB 53-at, amely átláthatósági kötelezettségeket és visszaélés-bejelentői védelmet ír elő. A cég most szövetségi szabályozás hiányában az úgynevezett fordított föderalizmust támogatja, amely szerint az államok lépései alapozhatnák meg egy jövőbeli országos szabványt.

Amerikai ügynökségek: AI-val gyorsabban törik fel az ipari vezérlőrendszereket

Az NSA, a CISA, az FBI és más amerikai hatóságok közös figyelmeztetése szerint támadók mesterséges intelligenciával készítenek kihasználó szkripteket Siemens S7 programozható logikai vezérlők (PLC) ellen. A hatóságok szerint az AI drasztikusan csökkenti az ipari vezérlőrendszerek (ICS) elleni támadásokhoz szükséges technikai tudást és időt, és megkönnyíti a sebezhetőségekről szóló nyilvános információk gyors kiaknázását. Az érintett szektorok közé az energia-, víz-, vegyipar és a gyáripar tartozik, a fenyegetést a hatóságok aktívnak minősítik. Ezzel szemben az Egyesült Királyság AI Safety Institute szimulációiban a modellek önállóan eddig nem tudták feltörni az operatív technológiai (OT) rendszereket, mert nem az eszközöknél, hanem az előttük álló IT-rendszereknél akadtak el – ez a két forrás eltérő állítást tükröz a mesterséges intelligencia jelenlegi képességeiről ezen a téren.

Anthropic láthatatlan szövegvízjelet vezet be Claude-hoz az uniós szabályok miatt

Az Anthropic bejelentette, hogy a Google DeepMind SynthID-Text módszerének egy változatával láthatatlan vízjelet épít Claude szöveges válaszaiba, hogy megfeleljen az EU AI Act decembertől életbe lépő átláthatósági előírásainak. A cég állítása szerint a rendszer a szövegalkotás apró, véletlenszerű szóválasztásait használja fel egy kulccsal dekódolható mintázat elrejtésére, ami állítólag nem érzékelhető és nem rontja a minőséget. John Gruber tech-blogger ezt vitatja, szerinte a szinonimák sosem egyenértékűek, így a vízjel néha rosszabb szóválasztást eredményez. Steven Murdoch, a UCL informatikaprofesszora szerint viszont a változás valószínűleg nem lesz érzékelhető. A Google Gemini már 2024 óta használja a SynthID-Text-et, az OpenAI tervei egyelőre nem ismertek.

Anthropic vízjel-detektáló API-t indít a Claude szövegeihez

Az Anthropic bejelentette, hogy hamarosan vízjel-detektáló API-t indít, amellyel külső fejlesztők is ellenőrizhetik, generált-e szöveget a Claude. A cég a Google DeepMind 2024-es, Nature-ben publikált SynthID Text módszerének egy változatát használja: a technika a szóválasztás véletlenszerűségét finoman módosítja, ami a cég állítása szerint nem befolyásolja a szöveg minőségét vagy olvashatóságát. A módszer rövid, tényalapú vagy kód jellegű szövegeknél kevésbé megbízható, teljes átírással eltávolítható, a fájlokhoz pedig a nyílt C2PA szabványt alkalmazzák. A lépés az EU AI Act átláthatósági kódexéhez való megfeleléshez kapcsolódik, amelyet az Anthropic mintegy 190 másik aláíróval együtt írt alá, ezért a funkció globálisan indul, mivel régiós korlátozás technikailag nem megoldható.