2026. október 27., kedd · Üzlet

Meta akár 95 milliárd dolláros részvénykibocsátást tervez AI-beruházásaihoz

A The Decoder beszámolója szerint a Meta legfeljebb 95 milliárd dollár értékben tervez részvényeket kibocsátani, hogy finanszírozza mesterséges intelligenciás infrastruktúrájának bővítését. A vállalat bejelentése alapján 22,5 milliárd dollár Class A törzsrészvények eladásából, 12,5 milliárd dollár letéti részvényekből (ezek elsőbbségi részvényeket takarnak, és legkésőbb 2029 augusztusában törzsrészvénnyé alakulnak), a fennmaradó 60 milliárd dollár pedig a jövőben bevezetésre kerülő, szavazati joggal nem rendelkező Class C részvények nyílt piaci értékesítéséből származna, ez utóbbi várhatóan legkorábban 2027 első negyedévében indulhat. A bejelentés szerint az Nvidia, az AMD és a Broadcom nem kötelező érvényű szándékot jelzett arra, hogy akár 5 milliárd dollár értékben vásároljanak Meta-részvényt. A konstrukció lehetővé teszi, hogy a Meta forrást vonjon be anélkül, hogy Mark Zuckerberg irányítása a szavazati jogokat tekintve felhígulna.

Egy forrás erősíti A hír állításait legfeljebb egy forrás támasztja alá tárgyilag; a többi forrás anyaga nem erről szól.

Miért fontos?

A tervezett konstrukcióban a szavazati jog nélküli Class C részvények biztosítják, hogy a 95 milliárd dolláros tőkebevonás ellenére Zuckerberg irányítása a Meta felett ne gyengüljön.

Források

Financial Times The Decoder

Kapcsolódó témák

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. október 27., kedd napi AI összefoglaló része.

Kapcsolódó hírek

Meta új nyílt hálózati infrastruktúrát mutat be az OCP 2026 csúcstalálkozón

A Meta az Open Compute Project 2026-os globális csúcstalálkozóján jelentette be legújabb nyílt hálózati fejlesztéseit, amelyek a vállalat szerint a Muse Wonder, Muse Spark modelleket és a Muse nevű személyes AI-ügynököt szolgálják ki. A cég bemutatta első folyadékhűtéses hálózati rackjét (IcePack) és 102,4 terabit/s sebességű switch-platformját (IceCube), valamint a Flattened Planar Fabric (FPF) nevű, GPU-klasztereket összekötő többsíkú hálózati architektúrát és a nyílt forráskódú MetaRoCE AI-átviteli protokollt. A Meta emellett elindítja az OCP-n belüli Open Switch Platform Architecture (OSPA) kezdeményezést, amelybe chipgyártókat, rendszerintegrátorokat és üzemeltetőket hív meg. A vállalat szerint az MTIA 300 rendszere a Tahan nevű, Ethernet-alapú 51,2 terabit/s-os scale-up switchet használja, ami gyorsítónként 6,4 terabit/s-ot biztosít, és bemutatták egy jövő generációs, 72 gyorsítós rackdizájn előzetesét is 102,4 terabites szilíciumon.

Microsoft 2027-re gigawattos léptékben vezeti be saját Maia AI-chipjeit

A Microsoft bejelentette – Scott Guthrie, a Cloud+AI üzletág ügyvezető alelnöke blogbejegyzése szerint –, hogy 2027-től több gigawattos léptékben telepíti saját fejlesztésű Azure Maia AI-csipjeit, amelyek a vállalat termékeinek elsődleges következtetési (inference) rendszerévé válnak. A Maia 200 már üzemel az Egyesült Államokban, Európában és Ausztráliában, a Microsoft Copilotot hajtja, a GitHub Copilot és a Microsoft Foundry pedig év végéig csatlakozik hozzá; a cég állítása szerint a Teams, Copilot és Cowork funkcióiban akár 1,7-szer több tokent dolgoz fel wattonként, mint a vezető GPU-alapú rendszerek. Az utód, a Maia 300, 2027-ben érkezik, hosszú kontextusú, gyors párbeszédes és többlépéses ágensi feladatokra optimalizálva; a Microsoft szerint megawattonként 40 százalékkal több tokent biztosít, egy 96-csipes rack pedig akár hétszeres rack-szintű átviteli sebességet nyújt a Maia 200-hoz képest. Satya Nadella vezérigazgató a projektet a vállalat „eddigi legnagyobb saját szilíciumos fogadásának” nevezte. A The Decoder a Microsoft hivatalos blogbejegyzése alapján számolt be a részletekről.

Goldman Sachs: 1200 milliárd dolláros AI-infrastruktúra-kiadás jöhet 2027-re

A Goldman Sachs elemzése szerint az Amazon, az Alphabet, a Microsoft, az Oracle és a Meta együttesen mintegy 1200 milliárd dollárt költhet AI-infrastruktúrára 2027-ben, ami több mint 50 százalékkal haladja meg a 2025-re becsült 800 milliárd dollárt, és meghaladja a Wall Street 1100 milliárdos konszenzusát is – állítja a bank stratégája, Ryan Hammond, a Bloomberg idézése szerint. A GDP-hez viszonyítva ez a 19. századi vasútépítés óta a legnagyobb beruházási ciklus lenne, ugyanakkor a növekedés üteme lassul: 2026-ban közel 100 százalék, 2027-ben 54, 2028-ban már csak 12 százalék. A Goldman szerint a megtérüléshez évi 300 milliárd dolláros AI-bevételre lenne szükség, miközben a jelenlegi kiadások már meghaladják a cégek működési bevételét, ami több hitelfinanszírozást igényel. Kockázatot jelentenek az energia-, munkaerő- és memóriachip-szűk keresztmetszetek, valamint az, hogy egyelőre bizonytalan, az OpenAI és az Anthropic bevétel-növekedése elég gyors-e a beruházások igazolásához.

Meta bemutatta a Muse Spark 1.3-at, és fizet a felhasználói adatokért

Meta kiadta a Muse Spark 1.3 nyelvi modellt, amely elsősorban kódoló és más ügynöki feladatokban javult a korábbi verzióhoz képest, de független tesztek szerint még mindig lemarad a Claude Fable 5.1 mögött. A cég állítása szerint egy feladat futtatása mindössze 0,55 dollárba kerül, ami a hasonló teljesítménykategóriában a legolcsóbb ajánlat. Emellett a TechCrunch szerint Meta külön árazási modellt vezetett be: aki hozzájárul promptjai és a modell kimeneteinek megosztásához jövőbeli tréninghez, akár 95 százalékkal olcsóbban használhatja a rendszert, mint a standard, adatvédelmet biztosító csomagban. A vállalat korábban egy alkalmazotti adatgyűjtési kísérletét belső tiltakozás miatt leállította, ami jelzi, mennyire fontos számára a valós használati adatok megszerzése.