2026. augusztus 26., szerda · Üzlet

OpenAI bemutatta a Jalapeño AI-chip friss teljesítményadatait

Az OpenAI a Hot Chips konferencián mutatta be első saját, Broadcommal fejlesztett inferencia-chipjét, a Jalapeñót, amely kizárólag AI-modellek futtatására szolgál, tanításra nem. A vállalat szerint a chip a SemiAnalysis InferenceX benchmarkján 1,5–1,9-szer több AI-munkát végez wattonként, és 1,7–3,6-szor alacsonyabb végpontok közötti késleltetést ér el, mint az Nvidia GB200/GB300 rendszerei GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 és Kimi K2.5 1T modelleken. Az adatokat az OpenAI szolgáltatta, a SemiAnalysis csak néhány futtatást ellenőrzött helyszínen. A SemiAnalysis szerint a méltányosabb összevetés a szintén HBM4-memóriát használó, frissebb Nvidia Vera Rubin platformmal volna, és a Jalapeño ebben az összevetésben is több kimeneti tokent termel megawattonként. OpenAI hardveres alelnöke, Richard Ho szerint a chip idén kis mennyiségben áll üzembe, a nagyobb volumenű gyártás 2027-re várható.

Miért fontos?

Ez az első eset, hogy az OpenAI nyilvános, részben harmadik fél által ellenőrzött mérésekkel állítja szembe saját inferenciachipjét az Nvidia csúcsrendszereivel.

Források

The Verge The Decoder

Kapcsolódó témák

Napi összefoglalók AI üzlet #OpenAI Jalapeño#Nvidia Rubin

Napi összefoglaló

Ez a hír a 2026. augusztus 26., szerda napi AI összefoglaló része.

Helyesbítés · 2026. október 1., csütörtök

Helyesbítés (2026-10-01): az összefoglaló korábban az OpenAI-nak tulajdonította a Vera Rubin-összevetést („A vállalat szerint a Jalapeño a frissebb Nvidia Vera Rubin platformnál”); a forrásban ez a SemiAnalysis megállapítása.

Kapcsolódó hírek

OpenAI kitart három biztonsági kutató elbocsátása mellett

Az OpenAI pénteki X-bejegyzésében megerősítette, hogy Jasmine Wangot, Tomek Korbakot és Mikita Balesnit azért bocsátotta el, mert megsértették az érzékeny vállalati információk kezelésére vonatkozó szabályokat, és a cég szerint belső vizsgálat a nyílt levélben leírtakon túli szabálysértéseket is feltárt, részletek nélkül. A három kutató csütörtöki nyílt levelében tagadta, hogy bármilyen eljárást megszegtek volna, és azt állította, hogy a hozzáférésük és a külső biztonsági szervezetekkel folytatott együttműködésük addig bevett gyakorlat volt az OpenAI-nál. A kutatók szerint az elbocsátás dermesztő hatással van a kollégákra, akik most bizonytalanok abban, mi számít még elfogadható biztonsági munkának. A TechCrunch szerint a trió azt is tagadta, hogy közük lett volna a The Informationhoz kiszivárgott, az új modellek kevésbé megfigyelhető gondolatmenet-architektúrájára vonatkozó információkhoz.

Amazon is véget vet az adatközpont-megállapodások titkosságának

Az Amazon bejelentette, hogy felhagy a titoktartási megállapodások (NDA) használatával, amikor helyi önkormányzatokkal tárgyal adatközpont-beruházásokról. A lépés a Microsoft korábbi, hasonló döntését követi. A TechCrunch cikke szerint a titkolózás táplálta a közösségi ellenállást az AI-infrastruktúrával szemben, aminek nyomán New Yorktól San Franciscóig több száz moratóriumot javasoltak vagy fogadtak el a helyi hatóságok. A cikk az Equity podcast beszélgetését is idézi, amely azt firtatja, hogy az NDA-k elhagyása valóban megváltoztatja-e az adatközpont-ügyletek lebonyolítását, vagy csak látszatintézkedés. A hír szerint a bizalom felépítése kulcskérdéssé vált a nagy techcégek számára a terjeszkedés folytatásához.

Új IEEE képzési program az AI-chipek tervezéséről

Az IEEE Educational Activities az IEEE Computer Society támogatásával öt kurzusból álló képzési programot indított „AI Processor Architecture, Design Principles, and Performance” néven. A program célja, hogy a mérnökök felkészüljenek az AI-hardverek egyre bonyolultabb tervezési kihívásaira, amelyeket a nagyobb, paraméterdúsabb modellek és az úgynevezett „memória fal” jelensége okoz, vagyis hogy az adatmozgatás a memória és a processzor között egyre inkább korlátozza a teljesítményt. A kurzusok a tervezési alapelvektől a fejlett architektúrákon át a neurális feldolgozó egységek (NPU) ipari alkalmazásáig, valamint az edge, felhő, kvantum és IoT környezetekre szabott tervezésig terjednek. A program hardverépítészeknek, chiptervezőknek, beágyazott rendszerek fejlesztőinek és adatközponti mérnököknek szól, beleértve az AI-chiptervezés felé váltó szakembereket is.

Google univerzális Gemini-ügynököt indít vállalati ügyfeleknek

A Google csütörtöki Gemini at Work eseményén bemutatta új, úgynevezett „univerzális” Gemini-ügynökét, amely a Gemini Enterprise alkalmazáson belül, egyetlen felületről képes feladatokat végrehajtani a Workspace-eszközökben (Gmail, Drive, Docs, Sheets, Calendar), valamint mobilon, asztali gépen és olyan külső appokban is, mint a Slack vagy a Microsoft 365. A vállalat szerint az ügynök felhőben fut, így minden eszközön megőrzi a kontextust, feladatspecifikus al-ügynökökkel dolgozhat, és akár saját „@agents.company.com” céges e-mail-címmel rendelkező „munkatárs-ügynökként” is működhet. A Google Cloud vezérigazgatója, Thomas Kurian szerint az ügynöknek már nem utasításokat, hanem célokat lehet adni, amelyeket önállóan tervez meg és hajt végre. A funkció egyelőre csak vállalati ügyfeleknek érhető el zárt előzetes tesztelésben; a Google korábban, májusban már indított egy fogyasztói Gemini Spark nevű ügynököt is, külön felületen.