Google DeepMind

Google DeepMind a hírekben

1. Kutatás 2026. július 20., hétfő

   A Google DeepMind GenCeption rendszere videógenerátorból csinál univerzális látómodellt

   A Google DeepMind kutatói kifejlesztették a GenCeption nevű rendszert, amely az Alibaba nyílt forráskódú Wan2.1 videómodelljét klasszikus számítógépes látási feladatokra – mélységbecslésre, szegmentálásra és 3D-s pózbecslésre – használja egyetlen előrecsatolt lépésben. A modell kis mennyiségű szintetikus videón tanult, mégis felveszi a versenyt specializált modellekkel, és valós felvételekre, valamint korábban nem látott kategóriákra is általánosít. A szerzők szerint ez a vitatott elképzelést támasztja alá, miszerint a videógenerátorok univerzális világmodellként szolgálhatnak. A tanulmány nem lektorált, eredményeit független szakértői vizsgálat még nem erősítette meg.

2. Társadalom 2026. július 20., hétfő

   Ausztrália és a mesterséges intelligencia: Albanese beszéde után a szuverenitás és közérdek kérdései várnak válaszra

   Anthony Albanese ausztrál miniszterelnök mesterséges intelligenciáról szóló beszéde után a The Guardian véleménycikke szerint az ország még nem nézett szembe a legfontosabb kérdésekkel: a szuverenitás, a munkaerőpiaci átalakulás és a közérdek védelme terén. A szerző saját tapasztalatait hozza fel: egy vállalkozásnál már több MI-ágens dolgozik, mint ember, egy nyugalmazott akadémikus pedig az Anthropic Fable-t rendkívül hatékony kutatási asszisztensnek találta. A cikk idézi Demis Hassabist, a Google DeepMind alapítóját, aki szerint az MI hatása az ipari forradalom tízszerese, tízszeres sebességgel, valamint Dario Amodeit, az Anthropic vezetőjét, aki a belépő szintű állások felének közeli eltűnését jósolja. A John Curtin Kutatóközpont májusi jelentése felvetette, hogy Ausztrália külföldi felhőszolgáltatók túszává válhat.

3. Kutatás 2026. július 17., péntek

   A Google DeepMind és az Isomorphic Labs közös biobiztonsági stratégiát mutatott be

   A Google DeepMind és az Isomorphic Labs közös megközelítést tett közzé a biológiai ellenálló képesség (bioreziliencia) erősítésére. A két szervezet saját közlése szerint az elmúlt egy évben több mint 15 partnerséget kötött kormányzati szervekkel, biobiztonsági szervezetekkel és kutatócsoportokkal annak érdekében, hogy megakadályozzák az AI-modellek visszaélésszerű felhasználását, és felgyorsítsák a járványok felismerését és a válaszlépéseket. A stratégia három pillérre épül: megelőzés, felderítés és reagálás. A cégek az AlphaFold, az AlphaGenome és az Isomorphic Labs gyógyszertervezési motorja (IsoDDE) mellett a Gemini modellt is megbízható partnerek rendelkezésére bocsátják. Emellett a SynthID vízjelező technológia biológiai alkalmazásán is dolgoznak, amely segíthetne a DNS-szintézis-szolgáltatóknak az AI által generált, potenciálisan kockázatos biológiai szekvenciák szűrésében.

4. Szabályozás 2026. július 15., szerda

   Demis Hassabis amerikai vezetésű globális AI-felügyeleti szervezet létrehozását javasolja

   Demis Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója és 2024-es kémiai Nobel-díjas kutatója blogbejegyzésében egy amerikai vezetésű, globális AI-felügyeleti szervezet felállítását javasolta. A The Verge beszámolója szerint a testület – amely független szakértőkből és nyílt forráskódú közösségek képviselőiből állna – jogkörrel rendelkezne az élvonalbeli modellek megjelenés előtti értékelésére, és szükség esetén iparági szintű lassítást koordinálhatna. Hassabis állítása szerint a mesterséges általános intelligencia valószínűleg csak néhány évre van, és a társadalomnak értékes időablaka van a felkészülésre. Az Axios információira hivatkozva a The Verge azt írja, hogy Hassabis hónapok óta egyeztet a javaslatról a Trump-adminisztrációval, más AI-laborokkal és európai tisztviselőkkel, és az év végéig szeretné működésbe hozni az új szervezetet.

5. Társadalom 2026. július 11., szombat

   Megnyílt a Dataland, a világ első AI-művészeti galériája Los Angelesben

   Refik Anadol és társalapítója, Efsun Erkılıç június 20-án nyitotta meg a Dataland nevű galériát Los Angeles belvárosában, amelyet a világ első AI-művészeti múzeumaként hirdetnek. A WIRED beszámolója szerint az első két hétben több mint 10 000 látogatót fogadtak. A nyitó kiállítás, a Machine Dreams: Rainforest interaktív, a látogatók mozgására és biometrikus adataira reagáló installációkat mutat be, amelyeket Anadol saját fejlesztésű Large Nature Model nevű AI-rendszere generál. Anadol állítása szerint a modellt 5 petabájtnyi, saját maguk által gyűjtött és engedélyezett adatból – többek között a Smithsonian archívumaiból és amazóniai helyszíni felvételekből – tanították, tudatosan elhatárolódva a nagy tech-cégek vitatott adatgyűjtési gyakorlatától. A Google DeepMind hozzáférést biztosított a galériának alacsony energiaigényű számítási erőforrásokhoz a Google Cloudon keresztül.

6. Eszközök 2026. július 9., csütörtök

   A Google DeepMind háttérfuttatást és MCP-támogatást ad a Gemini API menedzselt ágenseihez

   A Google DeepMind négy új funkcióval bővítette a Gemini API-ban elérhető Managed Agents szolgáltatást. A The Decoder beszámolója szerint a fejlesztők mostantól aszinkron módon, háttérben futtathatják az ágenseket (Background Execution), anélkül hogy nyitott HTTP-kapcsolatot kellene fenntartaniuk. Emellett távoli MCP (Model Context Protocol) szervereket csatlakoztathatnak közvetlenül belső adatbázisokhoz vagy API-khoz. Az újdonságok között szerepel, hogy egyedi függvények is használhatók a beépített sandbox-eszközök mellett, továbbá a hitelesítő tokenek frissíthetők interakciók között a sandbox állapot elvesztése nélkül. A bővítés azt követően érkezik, hogy a frissült Android Bench benchmarkon a Google saját Gemini modelljei a riválisok mögött végeztek kódgenerálásban, ami rámutat a cég ágensfejlesztési infrastruktúrájának fejlesztési kényszerére.

7. Társadalom 2026. július 9., csütörtök

   Volt DeepMind-vezető szerint az AI-fegyverkezési verseny metaforája veszélyes irányba tereli a politikát

   Verity Harding, a Google DeepMind korábbi globális közpolitikai vezetője a WIRED-nek adott interjúban amellett érvelt, hogy az AI-t fegyverkezési versenyként bemutató narratíva korlátozza a nemzetközi együttműködést és kockázatos politikai döntésekhez vezet. Harding egy általa szerkesztett új esszégyűjteményben – amelyben Lawrence Freedman történész és Taro Kono japán politikus is szerepel – azt állítja, hogy a háborús metafora kisebb országokat arra kényszerít, hogy az egyik szuperhatalom mögé álljanak, saját érdekeik ellenében. A volt vezető szerint a Trump-adminisztráció exportkorlátozási tervei és nacionalista AI-retorikája éppen ennek a keretezésnek a tünetei. Harding 2016 és 2020 között Obamától Macronig tájékoztatta a politikusokat az AI-fejlesztésekről, és úgy látja, az iparág azóta az együttműködésről a rivalizálásra váltott.

8. Eszközök 2026. július 6., hétfő

   A Google DeepMind fejlesztője a Claude Code segítségével pár óra alatt portolta az iOS-re a Command & Conquer-t

   Ammaar Reshi, a Google AI Studio vezető termék- és dizájnfelelőse az Anthropic Claude Code és a Fable 5 AI-eszközök segítségével a 2003-as Command & Conquer: Generals Zero Hour PC-játékot natív iOS-alkalmazássá alakította – saját állítása szerint az első build mintegy 40 perc alatt készült el, amit néhány órányi hibakeresés követett, összesen két nap alatt. A The Decoder beszámolója szerint a játék ARM64-re fordítva, emulátor nélkül fut iPhone-on és iPaden, a DirectX 8 grafikus csővezetéket több köztes lépésen át az Apple Metal API-jára fordítja. A kampány, csatározás és a Generals Challenge módok érintőképernyős vezérléssel működnek, bár iPaden a hosszabb játékmenetek memóriaproblémák miatt összeomláshoz vezethetnek. Reshi a teljes forráskódot nyílt forráskódúként közzétette GitHubon – a játék futtatásához saját, megvásárolt asset-ekre van szükség.

9. Társadalom 2026. július 4., szombat

   A DeepMind szakszervezeti tárgyalásai akadoznak: a vezetés távol maradt az első egyeztetésről

   A Google DeepMind londoni dolgozóinak szakszervezeti elismerési tárgyalásai nehezen indultak: a WIRED beszámolója szerint a szerdai első, független közvetítő által moderált találkozón nem jelentek meg a DeepMind vezetői, csak HR-képviselők. A Communication Workers Union (CWU) tisztségviselője szerint ez arra utal, hogy a vállalat nem jóhiszeműen vesz részt a folyamatban. A DeepMind szóvivője cáfolta, hogy a tárgyalások elakadtak volna, és közölte, hogy a megfelelő képviselők jelen voltak. Az alkalmazottak felolvasott levelükben azt állították, hogy a Google belső csatornák korlátozásával és HR-figyelmeztetésekkel próbálta elfojtani a szakszervezeti párbeszédet, amit a vállalat vitatott. A szakszervezeti szerveződés 2025 februárjában indult el a DeepMindnál.

10. Modellek 2026. július 1., szerda

    A Google bemutatta a Nano Banana 2 Lite képgeneráló modellt: gyors és olcsó, de kompromisszumokkal

    A Google DeepMind elérhetővé tette a Gemini 3.1 Flash Lite Image modellt, amelyet Nano Banana 2 Lite néven ismernek: a cég állítása szerint ez a leggyorsabb és legolcsóbb képgeneráló modelljük. Alapértelmezett módban körülbelül 4 másodperc alatt készít képet, míg a standard Nano Banana-nak ehhez mintegy 20 másodpercre van szüksége. Az API-ár átlagosan 0,034 dollár 1000 képenként, a kimeneti tokenár pedig a Nano Banana 2 felének felel meg. Az Ars Technica szerint az Arena.ai felhasználói értékelései közel azonosak a nem-Lite változatéval, ugyanakkor a Google maga is elismeri, hogy a modell gyengébben kezeli a szövegeket – különösen a kis betűméretűeket –, az infografikákon pontatlan adatok jelenhetnek meg, és a személyek megjelenítése kevésbé konzisztens. A modell tehát gyors prototípuskészítésre és ötletelésre alkalmas, de a részletgazdagság terén elmarad a nagyobb változatoktól.