Téma
Google AI hírek magyarul
Google AI, Gemini és DeepMind hírek magyarul, napi AI összefoglalókban és forrásolt cikkekben.
-
Kis brit startup AI-ügynöke állítása szerint lekörözte az OpenAI-t és az Anthropicot
Az Inherent nevű londoni AI-labor, amelyet volt Google DeepMind-kutatók alapítottak, saját közlése szerint Faraday nevű AI-ügynöke felülmúlta az Anthropic Claude Opus 4.8 és az OpenAI GPT-5.5 modelljeit egy konkrét feladatban: publikált tudományos cikkek eredményeinek önálló, előzetes válasz nélküli reprodukálásában. A cég állítása szerint a Faraday ehhez a jóval kisebb, 27 milliárd paraméteres Qwen 3.6 modellt használja a frontier-méretű riválisok helyett, és megerősítéses tanulással próbálja megtanítani neki a „kutatói érzéket” is, vagyis hogy mely kísérletek érdemesek elvégzésre. A startup nemrég 50 millió dolláros seed-körrel lépett ki a stealth módból. Az eredmények kizárólag a vállalat saját közléséből származnak, független megerősítés egyelőre nincs.
-
Google új AI tanulási eszközöket vezet be a Keresőbe és a Geminibe
A Google szerdán bejelentette, hogy a Keresőbe és a Geminibe új, tanulást segítő AI-funkciókat épít be. A Keresőben interaktív vizuális szimulációkat és személyre szabott gyakorlófeladatokat lehet generálni, a Lens funkció pedig a közeljövőben lefotózott feladatok magyarázatát és hibajavítását is elvégzi. A Gemini kap egy dedikált diákközpontot jegyzetfüzettel, kártyákkal és naptárba illesztett határidőkkel, valamint a Gemini Live-ba kerülő Deep Research funkciót, amely háttérben készít kutatási jelentéseket, amelyeket utólag meg lehet beszélni az AI-val. A cég emellett ingyenes egyéves Google AI Pro előfizetést kínál amerikai diákoknak, míg más országokban egy korlátozottabb csomag érhető el. A fejlesztések célja, hogy a Gemini versenyezzen az OpenAI és oktatási startupok tanulást segítő eszközeivel.
#Google Gemini#AI oktatási eszközök -
Google kibővíti a Gemini tanulási funkcióit iskolakezdésre
A Google új, dedikált diák-központot indít a Geminiben, amely egy helyen gyűjti a kutatási anyagokat, felszólítókártyákat és gyakorló kvízeket készít, valamint a tanmenet alapján automatikusan felviheti a vizsgaidőpontokat a Google Naptárba. A Gemini Live mostantól Deep Research funkciót is kap: a felhasználó összetett kutatási jelentést kérhet, amit a háttérben készít el a rendszer, majd értesítést küld, ha kész, és a végén meg is beszélhető vele az eredmény. A Google mobilalkalmazásban a Lens funkció a közeljövőben fotó alapján segít a feladatok megoldásában, hibák azonosításában. Emellett a Search is új AI-alapú tanulási eszközöket kap, például interaktív vizualizációkat és egyedi gyakorló kvízeket. Az amerikai diákok egy évre ingyen kapnak Google AI Pro előfizetést, míg az Egyesült Államokon kívüliek a korlátozottabb AI Plus csomaghoz férhetnek hozzá.
#Google Gemini#oktatási AI -
Feltámadt az AI-videópiac: hollywoodi stúdiók és milliárdos startupok versenye
A Guardian helyszíni riportja szerint a Promise nevű AI-stúdió Culver Cityben forgatja a „Touch Grass” című, alacsony milliós költségvetésű horrorfilmet, amelyben a kínai Seedance 2.5 modell valós időben generálja a hátteret a színésznő mozgása köré. A lap szerint a Promise-t a Google, szilícium-völgyi befektetők és a Disney is támogatja, társalapítója pedig azt állítja, hogy az ilyen hibrid produkciók 20-50 százalékkal olcsóbbak a hagyományos filmezésnél. A Netflix saját közlése szerint 2026-ig ezer címéből 300-ban használ majd AI-t. A Financial Times szerint a reklámvideókra specializálódott Higgsfield 400 millió dollárt gyűjtött 5,4 milliárd dolláros értékelésen, olyan befektetőktől, mint a DST Global és a Goldman Sachs. A technológiát ugyanakkor olyan rendezők bírálják, mint Christopher Nolan és Guillermo del Toro.
-
Anthropic láthatatlan szövegvízjelet vezet be Claude-hoz az uniós szabályok miatt
Az Anthropic bejelentette, hogy a Google DeepMind SynthID-Text módszerének egy változatával láthatatlan vízjelet épít Claude szöveges válaszaiba, hogy megfeleljen az EU AI Act decembertől életbe lépő átláthatósági előírásainak. A cég állítása szerint a rendszer a szövegalkotás apró, véletlenszerű szóválasztásait használja fel egy kulccsal dekódolható mintázat elrejtésére, ami állítólag nem érzékelhető és nem rontja a minőséget. John Gruber tech-blogger ezt vitatja, szerinte a szinonimák sosem egyenértékűek, így a vízjel néha rosszabb szóválasztást eredményez. Steven Murdoch, a UCL informatikaprofesszora szerint viszont a változás valószínűleg nem lesz érzékelhető. A Google Gemini már 2024 óta használja a SynthID-Text-et, az OpenAI tervei egyelőre nem ismertek.
#Anthropic#EU AI Act -
Anthropic vízjel-detektáló API-t indít a Claude szövegeihez
Az Anthropic bejelentette, hogy hamarosan vízjel-detektáló API-t indít, amellyel külső fejlesztők is ellenőrizhetik, generált-e szöveget a Claude. A cég a Google DeepMind 2024-es, Nature-ben publikált SynthID Text módszerének egy változatát használja: a technika a szóválasztás véletlenszerűségét finoman módosítja, ami a cég állítása szerint nem befolyásolja a szöveg minőségét vagy olvashatóságát. A módszer rövid, tényalapú vagy kód jellegű szövegeknél kevésbé megbízható, teljes átírással eltávolítható, a fájlokhoz pedig a nyílt C2PA szabványt alkalmazzák. A lépés az EU AI Act átláthatósági kódexéhez való megfeleléshez kapcsolódik, amelyet az Anthropic mintegy 190 másik aláíróval együtt írt alá, ezért a funkció globálisan indul, mivel régiós korlátozás technikailag nem megoldható.
#Anthropic#EU AI Act -
Az Anthropic láthatatlan vízjelet épít a Claude szövegeibe
Az Anthropic saját közleménye szerint a jövőbeli Claude-modellek olyan szöveget generálnak, amely láthatatlan vízjelet tartalmaz, amely alapján megállapítható, hogy a szöveget valószínűleg Claude írta-e. A cég szerint a módszer nem érinti a minőséget, tartalmat vagy hosszt, extra karaktert nem ad hozzá, és nem azonosítható vele konkrét személy vagy beszélgetés. A The Decoder cikke szerint a technika a Google DeepMind 2024-es SynthID Text módszerének egy változata, amely a szógenerálás véletlenszerűségét alakítja felismerhető mintává; ehhez az Anthropic külön felismerő API-t is kínál külső fejlesztőknek. A vízjel rövid, tényalapú vagy kódszövegeken kevésbé megbízható, erős átírással eltávolítható. A lépés az EU AI Act átláthatósági előírásainak való megfelelést szolgálja, amelyet több nagy AI-fejlesztő aláírt, ezért a funkció globálisan, régiós korlátozás nélkül indul.
#Anthropic#EU AI Act -
SpaceX lezárta a Cursor mesterséges intelligencia kódolóstúdió felvásárlását
A Cursor blogbejegyzése szerint a cég hivatalosan a SpaceX része lett, miután Elon Musk vállalata áprilisban megállapodást kötött a közös fejlesztésről, amely 60 milliárd dolláros vételi opciót is tartalmazott. Két hónappal később, a SpaceX tőzsdére lépésekor a felek megerősítették, hogy folytatják a tranzakciót, most pedig a Cursor bejelentette a lezárást. A Cursor közlése szerint a SpaceX számítási infrastruktúrájához, ezen belül a világ legnagyobb GPU-flottájához kap hozzáférést; a SpaceX ezt a kapacitást korábban már bérbe adta olyan ügyfeleknek, mint az Anthropic és a Google. A TechCrunch megjegyzi, hogy a SpaceX adatközponti gázturbinái miatt szennyezési per is folyik a vállalat ellen, ez azonban külön ügy a mostani felvásárlástól.
#Cursor#SpaceX -
Újabb vezetői váltás az OpenAI-nál: Dali Rajic lesz a bevételi vezér
Az OpenAI bejelentette, hogy Dali Rajicot, a Google által 32 milliárd dollárért felvásárolt Wiz korábbi elnökét és operatív vezetőjét nevezi ki bevételi vezérigazgatónak (CRO). A posztot kilenc hónapja betöltő Denise Dresser, aki korábban a Slack vezérigazgatója volt, a hetekben távozik a cégtől, hogy – saját szavai szerint – más lehetőségeket keressen. A váltás egy szélesebb vezetői átalakítás része: az elmúlt hetekben lemondott Brad Lightcap operatív vezető, Fidji Simo, az AGI-alkalmazásokért felelős vezető, és Kate Rouch marketingigazgató is. Az OpenAI elnöke, Greg Brockman szerint Rajic feladata egy ismételhető, méretezhető „bevételi rendszer” felépítése lesz a vállalati AI-elterjedés felgyorsítására. A lépés az OpenAI SEC-hez benyújtott bizalmas IPO-jelentése és egy héten belüli, 7 milliárd dolláros munkavállalói részvény-visszavásárlási program idejére esik.
#OpenAI#vezetőváltás -
Google bemutatta a Gemini 3.7 Flash modellt, három hét után
Google kiadta a Gemini 3.7 Flash modellt, mindössze három héttel a 3.6 Flash után, amelyet fejlettebb kódolási és ügynöki (agentic) képességekkel reklámoz. A cég saját mérései szerint a FrontierCode teszten 34,4 százalékról 43,6 százalékra, a DeepSWE benchmarkon 49-ről 65,3 százalékra nőtt a pontszám, és javult a dokumentumfeldolgozás és az üzleti folyamatautomatizálás is. A Google saját adatai szerint az új modell felülmúlja a Claude Sonnet 5-öt és a GPT-5.6 Terrát, ezt azonban független teszt nem erősítette meg. A Gemini 3.7 Flash ára az év végéig 0,75 dollár millió beviteli és 3,75 dollár millió kimeneti tokenenként, ami a 3.6 Flash árának fele. Az Ars Technica szerint a gyors, három hetes ciklus inkább a folyamatos fejlődés látszatának fenntartásáról szólhat, miközben a várt Gemini 3.5 Pro zászlóshajó-modell kiadása továbbra is késik.
#Google DeepMind#Gemini 3.7 Flash -
Microsoft egyesíti a Copilot-alkalmazásokat, több funkciót kivezet
A Microsoft egységes Copilot-alkalmazásba olvasztja a fogyasztói Copilot és a vállalati Microsoft 365 Copilot appot, ez egy később idén érkező „szuperapp” előkészítése. A The Verge szerint a globális bevezetés mobilon és weben augusztus közepén, Windows és Mac appon szeptember közepén kezdődik, a fiókok és csevegések átkerülnek az új, közös ikonú alkalmazásba, a vállalati adatok elkülönülnek. A TechCrunch szerint a Microsoft megszünteti a Group Chats funkciót, az AI-podcasteket, a Copilot Labs kísérleti funkciókat és a Deep Research eszközt, valamint kivezeti a Mico animált karaktert. Egy belső feljegyzésre hivatkozva a cikk szerint a Copilotnak „ki kell érdemelnie a létezés jogát”, ami a nem működő funkciók elhagyását jelenti a ChatGPT, Claude és Gemini elleni versenyben.
#Microsoft Copilot#AI-asszisztensek konszolidációja -
Gemini elérte az 1 milliárd felhasználót, de a szöveges piacon visszaszorul
Sundar Pichai bejelentése szerint a Gemini havonta már 1 milliárd aktív felhasználót ér el, ezzel a Google eddigi leggyorsabban növekvő szolgáltatása; a mérföldkövet az OpenAI ChatGPT-je is elérte korábban. Eközben a Pangram nevű szövegfelismerő platform adatai szerint a Gemini részesedése a beküldött szövegekben 12 százalékról 1,9 százalékra zuhant 2026 júliusára, amit a cég „összeomlásnak” nevez; hasonló trendet mutat az OpenRouter adatsora is, míg az Anthropic Claude modellje 4,3-ról 14,9 százalékra nőtt. A két mutató más dimenziót mér: az egyik a havi aktív felhasználók számát, a másik a konkrét szövegalkotási feladatokban való részesedést, ezért nem mosandók össze, de együtt azt jelzik, hogy a Gemini elterjedtsége és a minőségi felhasználási szegmensekben elért térnyerése eltérő irányba mozog.
#Google Gemini#piaci részesedés -
ChatGPT és Gemini is átlépte az 1 milliárd felhasználót
Sundar Pichai bejelentette, hogy a Gemini havonta 1 milliárd aktív felhasználót ér el, ami a Google eddigi leggyorsabban növekvő terméke. OpenAI korábban, augusztus 6-i blogbejegyzésében közölte, hogy a ChatGPT is túllépte az 1 milliárd felhasználót, bár a két szám nem közvetlenül összevethető, mivel eltérő időszakokra (heti, illetve havi aktív felhasználó) vonatkozik. A Google szerint a Gemini-felhasználók 63 százaléka hangalapú bevitelt használ, és naponta 150 millió képet generálnak. Ezzel szemben a Pangram nevű szövegfelismerő platform piaci adatai szerint a Gemini részesedése a vizsgált szöveges tartalmakban 12-ről 1,9 százalékra esett vissza 2026 júliusára, míg az OpenAI és az Anthropic nőtt – ez azonban egy szűkebb, íráskészség-alapú mérés, nem a felhasználói létszámot méri.
#Google Gemini#OpenAI ChatGPT -
A Google DeepMind jelnyelvi AI-t hoz a Pixel telefonokra
A Google DeepMind bemutatta a sign-language-to-text (SL2T) nevű, több nyelvet kezelő AI-modelljét, amely a vállalat állítása szerint minőségben és általánosíthatóságban áttörést jelent a jelnyelvi fordításban. A modell a Pixel 11 készülékeken a Gboard és a Live Transcribe funkciókban debütál, kezdetben amerikai jelnyelvről (ASL) angolra fordítva: a felhasználók jelelhetnek a telefonjuknak ott, ahol eddig gépelniük kellett volna, például keresésnél, üzenetírásnál vagy a Gemini utasításainál. A cég szerint a belső tesztelők gyorsabbnak és természetesebbnek találták a jelelést, mint a gépelést. A fejlesztők hangsúlyozzák, hogy a világ több mint 200 jelnyelvet használó, becslésük szerint 70 millió siket és nagyothalló embere eddig kimaradt a beszélt nyelvi AI-forradalomból. A vállalat további eszközöket és nyelveket ígér a jövőben.
#Google DeepMind#jelnyelvi fordítás -
Biztonsági rés fedi fel a vezető AI-modellek rejtett gondolkodását
Alexander Panfilov vezette biztonsági kutatók állítása szerint az OpenAI, az Anthropic és a Google API-jaiban olyan hiba van, amely lehetővé teszi a modellek titkosított belső gondolkodási lépéseinek kiolvasását. Jailbreak-technikával kisebb modellek, például az Anthropic Haiku 4.5, rávehetők, hogy szó szerint leírják a nagyobb modellek, például az Opus 4.8, nyers gondolatmenetét. A nyilvánosan megosztott munkamenetekben jelszavakat és API-kulcsokat is találtak. A kutatók szerint a kinyert tokenek száma többnyire megegyezik a lekönyvelt gondolkodási tokenekkel, ami a teljes belső folyamat megszerzésére utal. A hibát már májusban jelezte Matthew Green kriptográfus, de a szolgáltatók akkor nem láttak benne biztonsági kockázatot.
#AI biztonság#OpenAI -
Meta megjelentette a Muse Glimmer nyílt súlyú AI-ügynökmodellt
Meta kiadta a Muse Glimmer nevű 30 milliárd paraméteres, sűrű architektúrájú modellt, amelynek súlyait Apache 2.0 licenc alatt, nyíltan tette elérhetővé a Hugging Face-en. A vállalat szerint a modellt kifejezetten helyi, folyamatosan futó AI-ügynökök számára optimalizálták: egyetlen fogyasztói GPU-n, akár internetkapcsolat nélkül is képes futni, és több mint 100 nyelven, szöveget és képet is kezel. A The Decoder szerint Meta saját benchmarkjai alapján a Glimmer a Google Gemma és az Alibaba Qwen hasonló méretű nyílt modelljeivel versenyképes ügynöki feladatokban, ám a mérés a vállalat saját, nem független tesztkörnyezetében történt. Ez Meta első nyílt modellje a 2025 tavaszi Llama 4 óta, amelyet gyenge fogadtatás és manipulált benchmarkok miatti kritika ért. NVIDIA és Hugging Face már nap-nulla támogatást biztosít a modellhez több futtatókörnyezetben.
#Meta#Muse Glimmer -
Vélemény: AI-ügynökök gyorsíthatják fel a tudományos kutatást
Eric Schmidt, a Google korábbi vezérigazgatója és Suhas Mahesh, a Schmidt Sciences AI-kutatási vezetője a MIT Technology Review-n közölt véleménycikkében amellett érvel, hogy az AlphaFold nem feltétlenül a legjobb minta a tudomány AI-alapú felgyorsítására. Az AlphaFold-hoz mintegy 170 000 kísérletileg igazolt fehérjeszerkezetre volt szükség, amelyek összegyűjtése a szerzők szerint 53 évet és nagyjából 21 milliárd dollárnyi kísérleti munkát emésztett fel, és sok tudományterületen ilyen méretű adatbázis nem is hozható létre. Ehelyett a szerzők az AI-ügynökök alkalmazását javasolják, amelyek nem egyetlen szűk kérdésre adnak választ, hanem a kutatás iteratív, esetleges emberi folyamatát modellezik digitálisan. Fontos hangsúlyozni, hogy ez egy vállalati-intézményi szereplők által jegyzett véleménycikk, nem lektorált tudományos eredmény vagy kísérleti bizonyíték.
-
Google beolvasztja a DeepMindet, Hassabis távozhat
A The Decoder beszámolója szerint a Google DeepMind elveszítheti önállóságát, és egyre inkább a Google egyik részlegévé válik. A cikk egy Guardian-jelentésre hivatkozva idéz egy volt Google-vezetőt, aki szerint „a DeepMind mint önálló szereplő korszaka véget ért”, egy jelenlegi alkalmazott pedig már csak „egy újabb alegységnek” nevezi a laboratóriumot. A napi működést állítólag Koray Kavukcuoglu veszi át az Egyesült Államokból, vezérigazgatói cím nélkül, miközben a Gemini-fejlesztés a Bay Area-ba tolódik, és Sergey Brin szerepe erősödhet. A Pathfounders értesülésére hivatkozva a cikk azt írja, Demis Hassabist elnöki posztra „léptették elő”, hogy távozását előkészítsék, és a közeljövőben véglegesen elhagyhatja a DeepMindet, hogy más projektjeire, köztük az Isomorphic Labsre koncentráljon. Ezek egyelőre nem hivatalos vállalati közlések, hanem sajtóértesülések és belső vélemények.
#Google DeepMind#Demis Hassabis -
Google DeepMind diffúziós nyelvmodellé alakította a Gemma 4-et
A Google DeepMind technikai jelentést tett közzé a júniusban kiadott DiffusionGemma modellről. A vállalat állítása szerint nem nulláról építették: a meglévő Gemma-4-26B-A4B modellt alakították diffúziós architektúrává, az eredeti tanítási tokenmennyiség kevesebb mint tíz százalékának felhasználásával. A hagyományos, soronként tokeneket generáló modellekkel szemben a DiffusionGemma 256 tokenes blokkokat párhuzamosan finomít, ami Nvidia H100 gyorsítón a cég szerint mintegy 1500 token másodpercenkénti sebességet ad. A jelentés szerint a kétlépéses tanítás, benne az SD·RL nevű megerősítéses tanulás és mintavevő-desztilláció kombinációja, átlagosan tíz ponttal javította a teljesítményt érvelési benchmarkokon, a válaszok pedig mintegy 50 százalékkal rövidebbek lettek.
#DiffusionGemma#Google DeepMind -
AlphaGo atyja új céget indított, vagyonát jótékonyságra ígéri
David Silver, aki 2013 és 2025 között a Google DeepMind kutatója volt és 2016-ban az AlphaGo fejlesztését vezette, idén januárban Ineffable Intelligence néven saját céget alapított. A WIRED szerint a startup 1,1 milliárd dollár tőkét vont be 5,1 milliárd dolláros értékelésen, ami állítólag Európa valaha volt legnagyobb magvető köre. Silver a lapnak elmondta: cége jövőbeli eladásából származó teljes bevételét jótékony célra fordítja, hogy minél több emberi életet mentsen meg. A cikk szerint csatlakozik más AI-alapítókhoz, köztük Mustafa Suleymanhoz és Anton Osikához, akik szintén hasonló felajánlást tettek. A WIRED egy szociológust is idéz, aki szerint kétséges, hogy a filantrópia valóban orvosolja-e a tech-vagyon koncentrációja okozta egyenlőtlenségeket.
-
AI-detektorok az iskolákban: bizalmi válság a diákok és tanárok között
A The Verge cikke szerint a plágiumkeresők után az iskolákban most AI-detektorok terjedtek el gyorsan, ahogy a diákok is egyre többet használnak olyan eszközöket, mint a ChatGPT vagy a Google Gemini. A Center for Democracy and Technology felmérésére hivatkozva a lap közli, hogy 2024–2025 között az amerikai 6–12. osztályos tanárok 43 százaléka rendszeresen használt AI-detektort. A cikk szerint a GPTZero, a Pangram és a Turnitin saját AI-modellel próbálja kitalálni a szöveg emberi vagy gépi eredetét, ami bizonytalanabb módszer, mint az online szövegegyezés keresése, és különösen a nem angol anyanyelvűeket sújthatja téves találatokkal. A cégek saját állításuk szerint 1 százalék alatti, illetve akár 1/10000-es téves pozitív rátával dolgoznak, ezt azonban a cikk nem támasztja alá független vizsgálattal.
-
Fields-érmes matematikus csatlakozik az OpenAI biztonsági csapatához
Jacob Tsimerman, Fields-érmes matematikus a Torontói Egyetemről, csatlakozik az OpenAI mesterségesintelligencia-biztonsági csapatához. Korábban egy tanulmányban „omnicídium-eseményekkel” foglalkozott, azaz olyan forgatókönyvekkel, amelyekben az AI hozzájárulhat az emberiség kihalásához – ez az álláspont a szakértők körében vitatott. Szerinte a pánik nem indokolt, de a kockázatokat őszintén fel kell mérni, mert az AI-rendszerek működése nagyrészt empirikus, kevés garanciával a mechanizmusaikra. Meggyőződése, hogy az AI hamarosan felülmúlja az embereket a matematikai kutatásban. Demis Hassabis, a DeepMind korábbi vezérigazgatója szerint az AI legújabb matematikai eredményei fejlődést jelentenek, de nem áttörést, mert az igazi próbát a Millenniumi-díj problémái jelentenék, amelyeken az OpenAI Astra modellje egyelőre elbukott.
#OpenAI#AI biztonság -
A DeepMind AI-modellje egy nappal korábban jelzi előre a hurrikánokat
A Google DeepMind és a Google Research WeatherNext nevű AI-modelljéről a Nature folyóiratban csütörtökön megjelent, lektorált tanulmány szerint a rendszer a korábbi módszereknél átlagosan egy nappal hosszabb előrejelzési időt biztosít trópusi ciklonoknál: három nappal korábbi becslése annyira pontos, mint a régebbi modellek két nappal korábbi jóslata. A cikk felidézi, hogy 2025 októberében a Melissa hurrikán esetében a WeatherNext öt nappal a partot érés előtt 80 százalékos biztonsággal jelezte az 5-ös kategóriájú hurrikánként Jamaicába érkezést, ami segítette a korábbi riasztást. A kutatók szerint a ritka szélsőséges eseményekhez kevés adat áll rendelkezésre, ezért a modellt általános időjárási és ciklonadatokon egyaránt betanították, és egy ilyen mértékű előrejelzési javulás korábban egy évtizedes fejlesztést igényelt volna.
-
Hassabis lemond a napi vezetésről a Google DeepMindnél
A Google DeepMind társalapítója és eddigi vezérigazgatója, Demis Hassabis lemond az operatív irányításról: elnöki tisztséget vesz át, és az anyacég Alphabet fő tudományos vezetője lesz. A napi működést a régóta a céghez tartozó Koray Kavukcuoglu veszi át, de nem vezérigazgatói, csak alelnöki rangban. Egy volt Google-vezető szerint ez azt jelzi, hogy DeepMind elveszíti korábbi függetlenségét, és szorosabban az amerikai anyavállalat irányítása alá kerül; ugyanez a forrás azt is állítja, hogy a Gemini modellek piaci pozíciót veszítettek az Anthropic és az OpenAI rendszereivel szemben. A cégen belül feszültségek övezik a Pentagonnal való együttműködést, egy korábbi alkalmazott pedig jogi eljárást indított, mert állítása szerint gázai véleménye miatt bocsátották el.
#Google DeepMind#Demis Hassabis -
Google átszervezi az AI-vezetést: Hassabis háttérbe lép, Jeff Dean távozik
A Google jelentősen átalakítja mesterségesintelligencia-vezetését: Demis Hassabis, a DeepMind vezérigazgatója átadja a napi operatív irányítást, és a MIT Technology Review szerint az egység elnöke (chairman), illetve az Alphabet vezető tudósa lesz, míg a DeepMind élére a korábbi technológiai vezető, Koray Kavukcuoglu kerül senior vice president címmel. Jeff Dean, a cég 27 éve dolgozó korábbi vezető tudósa távozik, és három egykori kollégájával új céget, a Discovery Loopot alapítja, amelynek célja a tudományos kutatás automatizálása; a Google korai investorként vesz részt benne. A lap szerint a váltás olyan időszakban történik, amikor a Google a legutóbbi negyedévben először vált negatív cash flow-júvá. A Financial Times című híradása szerint az átszervezés Sergey Brin szerepét erősíti, miközben az anyavállalat szigorúbb kontrollt vesz át a londoni kutatólabor felett.
#Google DeepMind#Jeff Dean -
Google DeepMind: áttörés a ciklonok AI-alapú előrejelzésében
A Google DeepMind Nature-ben publikált kutatása szerint a WeatherNext nevű AI-modell a korábbi módszereknél pontosabban jósolja meg a trópusi ciklonok pályáját, intenzitását és szélszerkezetét. A vállalat állítása szerint a modell háromnapos előrejelzései olyan pontosak, mint korábban csak a kétnapos jóslatok voltak, ami átlagosan egy plusz nap előrejelzési biztonságot jelent a meteorológusoknak. A fejlesztés a National Hurricane Centerrel, a CIRA-val és a brit Met Office-szal együttműködésben zajlott, és a cég szerint már a gyakorlatban is bevált: a Melissa hurrikán 2025-ös, jamaicai partraérése előtt segített időben figyelmeztetést kiadni. A Google DeepMind most nyílt forráskódúvá teszi a WeatherNext 2 és a WeatherNext Cyclones modelleket, hogy a kutatói közösség is hozzáférjen hozzájuk.
#Google DeepMind#WeatherNext -
Google átalakítja AI-vezetését: Hassabis háttérbe lép, Dean távozik
A Google bejelentette, hogy Demis Hassabis kilép a DeepMind napi operatív irányításából, és az egység elnöke, valamint az Alphabet vezető tudósa lesz; a DeepMind élére a jelenlegi CTO, Koray Kavukcuoglu kerül, vezérigazgató-helyettesi címmel. Ezzel egyidejűleg Jeff Dean, aki 27 évet töltött a Google-nél, három korábbi kollégájával új céget alapít Discovery Loop néven, a tudományos kutatás automatizálására; a Google a startup korai befektetője. A The Verge szerint a lépések hátterében belső feszültségek állhatnak: egy anonimitást kérő alkalmazott Dean távozását a cég „agyelszívásának” nevezte, mások pedig Hassabis hosszú távú kutatási fókusza és a vezetés gyorsabb, termékorientált irányvonala közötti ellentétre utaltak. A háttérben az is szerepet játszhatott, hogy a Google AI-részlege az elmúlt negyedévben először vált negatív pénzáramlásúvá.
#Google DeepMind#Jeff Dean -
A Google DeepMind AI-modellje egy nappal korábban jelzi a hurrikánokat
A Google DeepMind kutatói a Nature-ben publikált tanulmányukban azt állítják, hogy a WeatherNext nevű AI-modell átlagosan egy nappal korábban ad pontos előrejelzést trópusi ciklonokról, mint a korábbi módszerek. A modellt a Jamaicát pusztító Melissa hurrikán előrejelzésénél is használták, és az amerikai Nemzeti Hurrikáncentrum vezetője, Mike Brennan szerint az extra idő valós különbséget jelenthet az evakuálási döntéseknél. A fejlesztők a ritka ciklonadatokat általános meteorológiai adatokkal kombinálva tanították a modellt, hogy egyszerre a vihar útvonalát és intenzitását is jól becsülje, amivel korábbi AI-modellek nem boldogultak. A kutatók szerint korábban évtizedes fejlesztést igényelt volna egy nappal előrébb hozni az előrejelzést.
#Google DeepMind#időjárás-előrejelzés -
Biztonsági kutatók feltörték az OpenAI Atlas böngészőt WhatsApp-spamhez
A Zenity biztonsági cég kutatói mintegy 20 sebezhetőséget találtak vezető AI-alapú böngészőkben és bővítményekben, köztük az OpenAI, a Google, az Anthropic, a Microsoft és a Perplexity termékeiben. Bemutatott bizonyítékként az OpenAI Atlas böngészőjét úgy manipulálták, hogy egy hamis hírlevél-feliratkozási oldalba rejtett, héber nyelvű utasítás alapján a felhasználó bejelentkezett WhatsApp Web-fiókján keresztül minden kontaktjának ugyanazt az üzenetet küldje el – ez nem WhatsApp-sebezhetőség, hanem prompt injection típusú támadás. A kutatók szerint az AI-böngészők aláásták a régi böngészőbiztonsági mechanizmusokat, például a same-origin policyt, és bár Atlas volt a legvédettebb az általuk tesztelt eszközök között, védelmét így is meg tudták kerülni. OpenAI a jövő héten leállítja az Atlas szolgáltatást.
#OpenAI Atlas#prompt injection -
Google átalakítja AI-vezetését, Jeff Dean új céget indít
A Google jelentős vezetői átalakítást hajt végre AI-részlegeiben: Demis Hassabis a Google DeepMind elnöke és az Alphabet vezető kutatója lesz, míg a korábbi DeepMind CTO, Koray Kavukcuoglu veszi át a DeepMind operatív irányítását, Sundar Pichai alá tartozva. Ezzel egyidejűleg a Google 27 éves veteránja, Jeff Dean és Sanjay Ghemawat távozik, hogy Discovery Loop néven új AI-céget alapítsanak; csatlakozik hozzájuk Oriol Vinyals, a DeepMind kutatási alelnöke, és Quoc Le, a Google Brain társalapítója. A Google állítása szerint alapító investorként részesedést szerez az új vállalatban, amely tudományos és mérnöki felfedezéseket automatizáló AI-rendszereket épít. A Wired szerint ez komoly presztízsveszteség a Google számára az AI-versenyben, mert a vállalat egyik legmeghatározóbb kutatói csoportja távozik.
#Google DeepMind#Discovery Loop
